Programa para desarrollo Fullstack Web Developer AI Professional
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Incluye |
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1. Desarrollo Frontend con React, TailwindCSS y Vue.js |
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3. Integración con APIs REST y GraphQL |
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5. Bases de Datos NoSQL - MongoDB |
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7. Inteligencia Artificial Aplicada con Python |
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9. Seguridad en el Desarrollo Web |
1. Desarrollo Frontend con React, TailwindCSS y Vue.js |
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3. Integración con APIs REST y GraphQL |
5. Bases de Datos NoSQL - MongoDB |
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7. Inteligencia Artificial Aplicada con Python |
9. Seguridad en el Desarrollo Web |
Dirigido a :
- Desarrolladores web que buscan ampliar sus habilidades en tecnologÃas avanzadas como React, Vue.js, Python, Django y Flask.
- Profesionales que deseen incorporar inteligencia artificial a sus aplicaciones web.
- Desarrolladores interesados en DevOps y la contenerización de aplicaciones.
- Personas que quieran especializarse en el manejo de grandes volúmenes de datos y en la optimización de aplicaciones web a gran escala.
Pre-requisitos
Haber realizado el programa Full Stack Web IA en Aula Matriz o demostrar conocimientos equivalentes a :
- Conocimientos intermedios en desarrollo web (frontend y backend).
- Uso de HTML, CSS, JavaScript y Python.
- Experiencia previa con bases de datos relacionales (SQL) y control de versiones (Git y GitHub).
- Habilidades en el uso de frameworks básicos de frontend y backend, como Django o Flask.
Descripción
Nuestro programa Fullstack Web Developer IA Professional es la continuación de Full Stack Web IA desde cero, y está diseñado para estudiantes con conocimientos previos en desarrollo web que desean avanzar hacia la construcción de soluciones completas, aplicando tecnologÃas de frontend y backend avanzadas, junto con inteligencia artificial y herramientas DevOps. Este programa ofrece una formación integral en el uso de React, Vue.js, TailwindCSS, Python, Django, Flask, MongoDB, Big Data, IA y DevOps. Los estudiantes aprenderán a crear aplicaciones web optimizadas, escalables y seguras, integrando modelos de inteligencia artificial y aplicando prácticas de desarrollo y despliegue continuo en entornos de producción.
Garantia
Si el estudiante no alcanza el nivel de competencia requerido conforme al concepto del instructor, contará con la oportunidad de reforzar en el próximo curso sin costo adicional, sujeto a condiciones establecidas dentro del reglamento interno de Aula Matriz.
Fechas de Inicio :
Dias | Horario | Modalidad | Fecha de Inicio | Cupos |
---|---|---|---|---|
Martes y Jueves | 6:00 PM 9:00 PM | Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial fÃsico (en instalaciones) | 2024-11-26 | Disponibles |
Lun - Mie - Vier | 6:00 PM 9:00 PM | Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial fÃsico (en instalaciones) | 2024-11-27 | Disponibles |
Sabados | 1:30 PM 7:30 PM | Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial fÃsico (en instalaciones) | 2024-11-30 | Disponibles |
Sabados | 7:30 AM 1:30 PM | Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial fÃsico (en instalaciones) | 2024-11-30 | Disponibles |
Objetivos
- Dominar el desarrollo frontend utilizando React, TailwindCSS y Vue.js para crear interfaces de usuario dinámicas y responsivas.
- Desarrollar aplicaciones backend avanzadas utilizando Python, Django y Flask, con un enfoque en la creación de APIs RESTful seguras y eficientes.
- Integrar modelos de inteligencia artificial en aplicaciones web mediante el uso de librerÃas populares como TensorFlow, Keras y PyTorch.
- Gestionar bases de datos NoSQL, con énfasis en MongoDB, optimizando el rendimiento y la escalabilidad.
- Adquirir habilidades en Big Data mediante el uso de tecnologÃas como Hadoop y Spark, y entender el procesamiento de grandes volúmenes de datos en tiempo real.
- Aplicar prácticas de DevOps como la integración continua (CI/CD) y la contenerización de aplicaciones con Docker y Kubernetes.
- Implementar buenas prácticas de seguridad en aplicaciones web, protegiendo los datos sensibles y defendiendo las aplicaciones contra vulnerabilidades comunes.
- Reflexión sobre la ética profesional en el desarrollo de software, la privacidad de los datos y el impacto social de las tecnologÃas implementadas.
- Este programa busca proporcionar a los participantes todas las herramientas necesarias para desarrollar aplicaciones web avanzadas, implementando IA y asegurando su despliegue y seguridad en entornos de producción.
Metodologia
La metodologÃa de aprendizaje en Aula Matriz, independientemente de la modalidad (presencial o remota (en vivo)), se fundamenta en: "no memorizar", sino en, "entender" los conceptos, y aplicarlos en un ambiente laboral, mediante el desarrollo de talleres o laboratorios que conduzcan a la construcción de un proyecto, emulando la actividad real en una empresa.
Como resultado de este trabajo, al final de la capacitación, el estudiante ha adquirido una experiencia real, estará preparado para el trabajo, y para aprobar una entrevista, una prueba técnica, y/o lograr calificaciones de nivel superior en los exámenes para certificación internacional.
Dias | Horario | Modalidad | Fecha de Inicio | Cupos |
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Martes y Jueves | 6:00 PM 9:00 PM | Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial fÃsico (en instalaciones) | 2024-11-26 | Disponibles |
Lun - Mie - Vier | 6:00 PM 9:00 PM | Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial fÃsico (en instalaciones) | 2024-11-27 | Disponibles |
Sabados | 1:30 PM 7:30 PM | Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial fÃsico (en instalaciones) | 2024-11-30 | Disponibles |
Sabados | 7:30 AM 1:30 PM | Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial fÃsico (en instalaciones) | 2024-11-30 | Disponibles |