Programa para desarrollo FullStack Web Developer AI desde cero
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Incluye |
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1. Software Programmer Fundamentals |
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3. Fundamentos de Dise帽o y Desarrollo Frontend B谩sico |
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5. Desarrollo Backend B谩sico con Python y Flask |
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7. Introducci贸n a los Tipos de Nube | |
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Incluye practicas de laboratorio con evaluaci贸n de desempe帽os que permiten alcanzar el nivel de competencia, requeridos para ubicaci贸n laboral |
1. Software Programmer Fundamentals |
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3. Fundamentos de Dise帽o y Desarrollo Frontend B谩sico |
5. Desarrollo Backend B谩sico con Python y Flask |
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7. Introducci贸n a los Tipos de Nube | |
Incluye practicas de laboratorio con evaluaci贸n de desempe帽os que permiten alcanzar el nivel de competencia, requeridos para ubicaci贸n laboral |
Dirigido a :
- Interesados en iniciarse en el 谩rea de programaci贸n.
- Interesados en especializarse en desarrollo Fullstack con un enfoque en inteligencia artificial generativa.
- Aquellos que desean explorar el impacto de la IA en el desarrollo de software y mejorar sus habilidades t茅cnicas para enfrentar los desaf铆os del desarrollo moderno.
Pre-requisitos
- Conocimientos básicos de informática.
- Familiaridad con los conceptos básicos de desarrollo web y bases de datos.
- Capacidad para trabajar en entornos colaborativos y disposición para aprender nuevas herramientas y tecnologías.
Descripci贸n
Nuestro Programa Fullstack Web IA consta de 160 horas que ofrece una formaci贸n completa en el desarrollo web moderno y la integraci贸n de herramientas de inteligencia artificial generativa. A lo largo de los m贸dulos, los estudiantes aprender谩n desde los fundamentos de la programaci贸n y el desarrollo frontend hasta la implementaci贸n de aplicaciones backend y el despliegue en la nube. Se cubrir谩n aspectos como el control de versiones con Git y GitHub, el dise帽o de interfaces web interactivas y responsivas, el manejo de bases de datos relacionales, y la creaci贸n de aplicaciones web utilizando Python y Flask. El curso concluye con un m贸dulo enfocado en el uso de herramientas de IA generativa como ChatGPT, DALL路E y HeyGen, para la creaci贸n de contenido din谩mico en aplicaciones web.
Garantia
Si el estudiante no alcanza el nivel de competencia requerido conforme al concepto del instructor, contar谩 con la oportunidad de reforzar en el pr贸ximo curso sin costo adicional, sujeto a condiciones establecidas dentro del reglamento interno de Aula Matriz.
Fechas de Inicio :
Dias | Horario | Modalidad | Fecha de Inicio | Cupos |
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Lun - Mie - Vier | 6:00 PM 9:00 PM | Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial f铆sico (en instalaciones) | 2025-02-17 | Disponibles |
Martes y Jueves | 6:00 PM 9:00 PM | Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial f铆sico (en instalaciones) | 2025-02-18 | Disponibles |
Sabados | 1:30 PM 7:30 PM | Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial f铆sico (en instalaciones) | 2025-02-22 | Disponibles |
Sabados | 7:30 AM 1:30 PM | Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial f铆sico (en instalaciones) | 2025-02-22 | Disponibles |
Objetivos
- Desarrollar un entendimiento s贸lido de los fundamentos de la programaci贸n y la l贸gica computacional.
- Aprender a resolver problemas mediante la descomposici贸n y el uso de algoritmos eficientes.
- Familiarizarse con los principios de programaci贸n orientada a objetos (POO) y estructuras de datos b谩sicas.
- Manejar conceptos esenciales de modelado de software con UML, incluyendo diagramas de casos de uso, secuencia y actividades.
- Aplicar buenas pr谩cticas de programaci贸n para escribir c贸digo limpio, legible y eficiente en Python.
- Comprender el flujo de trabajo b谩sico de Git para la gesti贸n de versiones de proyectos en entornos colaborativos.
- Aprender a configurar repositorios locales y remotos utilizando GitHub.
- Dominar la creaci贸n de commits y la gesti贸n de ramas, as铆 como el proceso de solicitud de cambios mediante Pull Requests.
- Implementar t茅cnicas para resolver conflictos de c贸digo en equipos de desarrollo colaborativo.
- Desarrollar habilidades en dise帽o de interfaces web (UI) y la experiencia de usuario (UX) con enfoque en usabilidad y accesibilidad.
- Aprender a utilizar HTML5 y CSS3 para estructurar y estilizar aplicaciones web, garantizando la compatibilidad con diversos dispositivos y pantallas.
- Aplicar principios de dise帽o responsivo y adaptativo utilizando herramientas como Flexbox, CSS Grid y frameworks como Bootstrap.
- Implementar interactividad en sitios web mediante JavaScript, manipulando el DOM y gestionando eventos en la interfaz.
- Utilizar herramientas de IA generativa para optimizar y crear gr谩ficos, im谩genes y otros elementos visuales.
- Comprender los fundamentos de bases de datos relacionales y su estructura b谩sica: tablas, filas y columnas.
- Desarrollar la capacidad para dise帽ar bases de datos utilizando diagramas entidad-relaci贸n (ERD) y aplicar las reglas de normalizaci贸n.
- Aprender a interactuar con bases de datos SQL a trav茅s de consultas para la creaci贸n, modificaci贸n y eliminaci贸n de registros.
- Utilizar funciones de agregaci贸n y trabajar con grandes vol煤menes de datos para realizar an谩lisis eficientes.
- Desarrollar aplicaciones web din谩micas utilizando Python y el framework Flask.
- Comprender el funcionamiento de servidores web y las peticiones HTTP, aprendiendo a manejar rutas y m茅todos como GET, POST, PUT y DELETE.
- Implementar una API RESTful conectada a bases de datos SQL para realizar operaciones CRUD (Create, Read, Update, Delete).
- Aplicar principios de arquitectura backend, separaci贸n de responsabilidades y buenas pr谩cticas en la gesti贸n de sesiones y seguridad.
- Integrar Git y GitHub para versionar cambios en el backend y gestionar despliegues colaborativos.
- Conocer los diferentes tipos de hosting (compartido, VPS, en la nube) y seleccionar el m谩s adecuado seg煤n las necesidades del proyecto.
- Aprender a configurar y desplegar aplicaciones Flask en plataformas gratuitas como Heroku y Netlify.
- Implementar buenas pr谩cticas de seguridad en servidores web, configurando HTTPS y certificados SSL para proteger la comunicaci贸n cliente-servidor.
- Automatizar el proceso de despliegue continuo utilizando herramientas de CI/CD integradas con GitHub.
- Comprender las diferencias entre las nubes p煤blica, privada e h铆brida, y aprender a seleccionar la adecuada para distintos proyectos.
- Familiarizarse con los principales proveedores de servicios en la nube (AWS, Azure, Google Cloud), comparando costos, escalabilidad y caracter铆sticas.
- Identificar los beneficios y desaf铆os de adoptar servicios en la nube, incluyendo aspectos como escalabilidad, sostenibilidad y seguridad.
- Aprender a utilizar ChatGPT para la generaci贸n de contenido automatizado, mejorando la experiencia de usuario mediante respuestas personalizadas y contenido din谩mico.
- Implementar DALL路E para generar im谩genes personalizadas y adaptarlas a proyectos web, optimizando el proceso de creaci贸n gr谩fica.
- Utilizar HeyGen para la creaci贸n de videos autom谩ticos, aplicando IA para producir contenido visual din谩mico y atractivo.
- Integrar herramientas de IA generativa en aplicaciones web mediante API鈥檚, mejorando la personalizaci贸n y la interacci贸n con los usuarios finales.
Metodologia
La metodolog铆a de aprendizaje en Aula Matriz, independientemente de la modalidad (presencial o remota (en vivo)), se fundamenta en: "no memorizar", sino en, "entender" los conceptos, y aplicarlos en un ambiente laboral, mediante el desarrollo de talleres o laboratorios que conduzcan a la construcci贸n de un proyecto, emulando la actividad real en una empresa.
Como resultado de este trabajo, al final de la capacitaci贸n, el estudiante ha adquirido una experiencia real, estar谩 preparado para el trabajo, y para aprobar una entrevista, una prueba t茅cnica, y/o lograr calificaciones de nivel superior en los ex谩menes para certificaci贸n internacional.
Dias | Horario | Modalidad | Fecha de Inicio | Cupos |
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Lun - Mie - Vier | 6:00 PM 9:00 PM | Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial f铆sico (en instalaciones) | 2025-02-17 | Disponibles |
Martes y Jueves | 6:00 PM 9:00 PM | Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial f铆sico (en instalaciones) | 2025-02-18 | Disponibles |
Sabados | 7:30 AM 1:30 PM | Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial f铆sico (en instalaciones) | 2025-02-22 | Disponibles |
Sabados | 1:30 PM 7:30 PM | Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial f铆sico (en instalaciones) | 2025-02-22 | Disponibles |
Programa para desarrollo Full Stack Web IA desde cero | Duracion |
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Software Programmer Fundamentals | 48 Horas |
Control de Versiones con Git y GitHub | 3 Horas |
Fundamentos de Dise帽o y Desarrollo Frontend B谩sico | 52 Horas |
Desarrollo Backend B谩sico con Python y Flask | 36 Horas |
Despliegue B谩sico de Aplicaciones Web | 6 Horas |
Introducci贸n a los Tipos de Nube | 3 Horas |
Manejo de Herramientas de Inteligencia Artificial Generativa | 12 Horas |
Temas de Refuerzo E-learning ( Ingreso a docenteenlinea.com y/o sesiones grabadas) | 50% del total de la capacitacion |
Servicio de correo y almacenamiento ilimitado en G-suite para descarga y subida de laboratorios y materiales asociados a la capacitaci贸n | 12 Meses |
Sesiones de estudio Online (Si son requeridos, para nivelar o cubrir vacios) | Si |
Otros materiales (agenda, esfero) | Si |
Aulas tipo Laboratorio | Si |
Evaluaci贸n del desempe帽o por competencias | Si |
Presencial | Si |
Online en vivo(en tiempo real, a trav茅s de docenteenlinea.com) | Si |
Otros materiales (agenda, esfero) | Si |
Grupo m谩ximo聽 por aula | ( 4 a 12 personas ) |
Certificado de asistencia a las pr谩cticas y desarrollo del proyecto | Aula Matriz |
Total Horas | 160 |
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