Programa para certificacion Internacional Azure AI Fundamentals ( AI-900 ) + Azure AI Engineer ( AI-102 ) + IA Generativa ( AI-050 )
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Incluye |
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Incluye el valor total de los 2 examenes para certificación Microsoft (AI900 + AI102) |
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Materiales oficiales emitidos por Microsoft |
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Incluye ingreso ilimitado a prácticas con simuladores (Simulacros de exámen) |
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Diploma de asistencia de Microsoft por cada nivel |
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Curso valido como requisito para presentar examen de certificación |
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Incluye el valor total de los 2 examenes para certificación Microsoft (AI900 + AI102) |
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Materiales oficiales emitidos por Microsoft |
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Incluye ingreso ilimitado a prácticas con simuladores (Simulacros de exámen) |
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Diploma de asistencia de Microsoft por cada nivel |
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Curso valido como requisito para presentar examen de certificación |
Dirigido a :
- El presente curso está diseñado para cualquier persona interesada en aprender sobre los tipos de solución que la inteligencia artificial (IA) hace posible y los servicios en Microsoft Azure que puede usar para crearlos.
- Ingenieros de software que deseen crear, administrar e implementar soluciones de inteligencia artificial aprovechando Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search y Microsoft Bot Framework.
- Desarrolladores de software y cientÃficos de datos que tienen que usar modelos de lenguaje grandes para trabajar con inteligencia artificial generativa. Se recomienda tener alguna experiencia en programación, pero el curso es interesante para cualquier persona que desee saber cómo se puede usar Azure OpenAI Service para implementar soluciones de inteligencia artificial generativa
Pre-requisitos
- Conocimientos básicos de Azure equivalentes a haber realizado el curso Microsoft Azure Fundamentals.
- Comprensión de la semántica de la programación de JSON y REST.
- Conocimientos del lenguaje de programación C# o Python.
Descripción
La certificación AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals presenta conceptos fundamentales relacionados con la inteligencia artificial (IA) y los servicios en Microsoft Azure que se pueden usar para crear soluciones de IA. El curso está diseñado para crear conciencia sobre las cargas de trabajo comunes de IA y la capacidad de identificar los servicios de Azure para apoyarlos.
Los ingenieros de Inteligencia Artificial (IA)AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution de Azure traducen la visión de los arquitectos de soluciones y trabajan con cientÃficos de datos, ingenieros de datos, especialistas de loT y desarrolladores software para crear soluciones completas de extremo a extremo.
En el presente curso el alumno obtendrá el conocimiento necesario para crear aplicaciones infundidas con AI que aprovechen Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search y Microsoft Bot Framework. El curso utilizará C # o Python como lenguaje de programación.
Finalmente AI-050 Develop Generative AI Solutions with Azure OpenAI Service ofrece una oportunidad única para sumergirse en el mundo de la Inteligencia Artificial Generativa utilizando el potente servicio Azure OpenAI.
Generative AI es un campo en rápido crecimiento dentro de la inteligencia artificial que permite a las máquinas generar contenido y conversar en lenguaje natural de una manera sorprendentemente humana. En este curso, los participantes descubrirán cómo aprovechar los modelos de lenguaje de OpenAI, incluido el famoso modelo GPT, para desarrollar aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural (NLP) que pueden entender, interactuar y crear contenido de manera inteligente.
Garantia
Si el estudiante no alcanza el nivel de competencia requerido conforme al concepto del instructor, contará con la oportunidad de reforzar en el próximo curso sin costo adicional, sujeto a condiciones establecidas dentro del reglamento interno de Aula Matriz.
Fechas de Inicio :
| Dias | Horario | Modalidad | Fecha de Inicio | Cupos |
|---|---|---|---|---|
| Lun - Mie - Vier | 6:00 PM 9:00 PM | Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial fÃsico (en instalaciones) | 2025-01-13 | Disponibles |
| Martes y Jueves | 6:00 PM 9:00 PM | Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial fÃsico (en instalaciones) | 2025-01-21 | Disponibles |
| Sabados | 7:30 AM 1:30 PM | Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial fÃsico (en instalaciones) | 2025-01-25 | Disponibles |
| Sabados | 1:30 PM 7:30 PM | Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial fÃsico (en instalaciones) | 2025-01-25 | Disponibles |
Objetivos
- Describir las cargas de trabajo y las consideraciones de la inteligencia artificial
- Describir los principios fundamentales del aprendizaje automático en Azure
- Describir las caracterÃsticas de las cargas de trabajo de Compute Vison en Azure
- Describir las caracterÃsticas de las cargas de trabajo de procesamiento del lenguaje natural (NLP) en Azure
- Describir las caracterÃsticas de las cargas de trabajo de IA conversacional en Azure
- Describir consideraciones para el desarrollo de aplicaciones habilitadas para IA
- Crear, configurar, implementar y asegurar Azure Cognitive Services
- Desarrollar aplicaciones que analicen texto
- Desarrollar aplicaciones habilitadas para voz
- Crear aplicaciones con capacidades de comprensión del lenguaje natural
- Crear aplicaciones QnA
- Crear soluciones conversacionales con bots
- Utilizar los servicios de visión por computadora para analizar imágenes y videos
- Crear modelos personalizados de visión por computadora
- Desarrollar aplicaciones que detecten, analicen y reconozcan rostros.
- Desarrollar aplicaciones que lean y procesen texto en imágenes y documentos
- Crear soluciones de búsqueda inteligentes para la minerÃa del conocimiento
- Proveer el servicio Azure OpenAI y configurar el acceso a los modelos de lenguaje
- Implementar soluciones de lenguaje natural utilizando Azure OpenAI Service
- Utilizar técnicas avanzadas de ingenierÃa de texto para mejorar la generación de contenido
- Desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial generativa que puedan conversar de manera natural y generar contenido creativo
- Integrar el servicio Azure OpenAI en diferentes aplicaciones y entornos
Formas de Pago Anticipado
1) Efectivo en nuestras instalaciones (Calle 63 # 15-18 Piso 3) o transferencia bancaria (contactar un asesor )
2) Payulatam
3) Epayco
4) Paypal
5) Codigo QR Bancolombia
Formas de Pago a Plazos
Metodologia
La metodologÃa de aprendizaje en Aula Matriz, independientemente de la modalidad (presencial o remota (en vivo)), se fundamenta en: "no memorizar", sino en, "entender" los conceptos, y aplicarlos en un ambiente laboral, mediante el desarrollo de talleres o laboratorios que conduzcan a la construcción de un proyecto, emulando la actividad real en una empresa.
Como resultado de este trabajo, al final de la capacitación, el estudiante ha adquirido una experiencia real, estará preparado para el trabajo, y para aprobar una entrevista, una prueba técnica, y/o lograr calificaciones de nivel superior en los exámenes para certificación internacional.
| Dias | Horario | Modalidad | Fecha de Inicio | Cupos |
|---|---|---|---|---|
| Lun - Mie - Vier | 6:00 PM 9:00 PM | Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial fÃsico (en instalaciones) | 2025-01-13 | Disponibles |
| Martes y Jueves | 6:00 PM 9:00 PM | Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial fÃsico (en instalaciones) | 2025-01-21 | Disponibles |
| Sabados | 1:30 PM 7:30 PM | Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial fÃsico (en instalaciones) | 2025-01-25 | Disponibles |
| Sabados | 7:30 AM 1:30 PM | Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial fÃsico (en instalaciones) | 2025-01-25 | Disponibles |
| Programa para certificacion Internacional Azure AI Fundamentals ( AI-900 ) + Azure AI Engineer ( AI-102 ) + IA Generativa ( AI-050 ) | Aplica |
|---|---|
| Microsoft Certified Azure Fundamentals (AZ-900) (No incluye exámen) | Offline (Gratis) |
| AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals | 8 Horas |
| Diseñando e implementando una solución Azure AI | 24 Horas |
| Desarrollar Soluciones de IA Generativas con el Servicio Azure OpenAI | 8 Horas |
| Temas de Refuerzo E-learning ( Hasta dos sesiones de ingreso a docenteenlinea.com y/o dos sesiones grabadas) | 50% del total de capacitacion |
| Ingreso a prácticas con simuladores | Ilimitado |
| Servicio de correo y almacenamiento ilimitado en G-suite para descarga y subida de laboratorios y materiales asociados a la capacitación | 12 Meses |
| Material de estudio: Microsoft Azure AI Fundamentals Student Guide | Si |
| Material de estudio: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution Student Guide | Si |
| Material de estudio: Develop Generative AI Solutions with Azure OpenAI Service Student Guide | Si |
| Sesiones de estudio Online (Si son requeridos, para nivelar o cubrir vacios) | Si |
| Laboratorios Orientados a la práctica por competencias, y desarrollo de proyectos | Si |
| Aulas tipo Laboratorio | Si |
| Evaluación del desempeño por competencias | Si |
| Presencial | Si |
| Online en vivo(en tiempo real, a través de docenteenlinea.com) | Si |
| Otros materiales (agenda, esfero) | Si |
| Grupo máximo por aula | ( 4 a 12 personas ) |
| Certificacido de asistencia a las prácticas y desarrollo del proyecto | Aula Matriz |
| Certificado de asistencia por curso | Microsoft |
| Certificación Internacional (Requiere aprobación de exámenes) ( INCLUYE EL VALOR DE 2 EXAMENES PARA CERTIFICACIÓN ) | Si - Microsoft |
| Total Horas | 40 |
