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Curso Programa para certificacion Internacional Azure AI Fundamentals ( AI-900 ) + Azure AI Engineer ( AI-102 ) + IA Generativa ( AI-050 )

Programa para certificacion Internacional Azure AI Fundamentals ( AI-900 ) + Azure AI Engineer ( AI-102 ) + IA Generativa ( AI-050 )

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Incluye

Incluye el valor total de los 2 examenes para certificación Microsoft (AI900 + AI102)

Materiales oficiales emitidos por Microsoft

Incluye ingreso ilimitado a prácticas con simuladores (Simulacros de exámen)

Diploma de asistencia de Microsoft por cada nivel

Curso valido como requisito para presentar examen de certificación

Incluye el valor total de los 2 examenes para certificación Microsoft (AI900 + AI102)

Materiales oficiales emitidos por Microsoft

Incluye ingreso ilimitado a prácticas con simuladores (Simulacros de exámen)

Diploma de asistencia de Microsoft por cada nivel

Curso valido como requisito para presentar examen de certificación




Dirigido a :

- El presente curso está diseñado para cualquier persona interesada en aprender sobre los tipos de solución que la inteligencia artificial (IA) hace posible y los servicios en Microsoft Azure que puede usar para crearlos.
- Ingenieros de software que deseen crear, administrar e implementar soluciones de inteligencia artificial aprovechando Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search y Microsoft Bot Framework.
- Desarrolladores de software y científicos de datos que tienen que usar modelos de lenguaje grandes para trabajar con inteligencia artificial generativa. Se recomienda tener alguna experiencia en programación, pero el curso es interesante para cualquier persona que desee saber cómo se puede usar Azure OpenAI Service para implementar soluciones de inteligencia artificial generativa



Pre-requisitos

- Conocimientos básicos de Azure equivalentes a haber realizado el curso Microsoft Azure Fundamentals.
- Comprensión de la semántica de la programación de JSON y REST.
- Conocimientos del lenguaje de programación C# o Python.

Cursos Programa para certificacion Internacional Azure AI Fundamentals ( AI-900 ) + Azure AI Engineer ( AI-102 ) + IA Generativa ( AI-050 )




Descripción

La certificación AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals presenta conceptos fundamentales relacionados con la inteligencia artificial (IA) y los servicios en Microsoft Azure que se pueden usar para crear soluciones de IA. El curso está diseñado para crear conciencia sobre las cargas de trabajo comunes de IA y la capacidad de identificar los servicios de Azure para apoyarlos.

Los ingenieros de Inteligencia Artificial (IA)AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution de Azure traducen la visión de los arquitectos de soluciones y trabajan con científicos de datos, ingenieros de datos, especialistas de loT y desarrolladores software para crear soluciones completas de extremo a extremo.

En el presente curso el alumno obtendrá el conocimiento necesario para crear aplicaciones infundidas con AI que aprovechen Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search y Microsoft Bot Framework. El curso utilizará C # o Python como lenguaje de programación.

Finalmente AI-050 Develop Generative AI Solutions with Azure OpenAI Service ofrece una oportunidad única para sumergirse en el mundo de la Inteligencia Artificial Generativa utilizando el potente servicio Azure OpenAI.

Generative AI es un campo en rápido crecimiento dentro de la inteligencia artificial que permite a las máquinas generar contenido y conversar en lenguaje natural de una manera sorprendentemente humana. En este curso, los participantes descubrirán cómo aprovechar los modelos de lenguaje de OpenAI, incluido el famoso modelo GPT, para desarrollar aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural (NLP) que pueden entender, interactuar y crear contenido de manera inteligente.



Garantia

Si el estudiante no alcanza el nivel de competencia requerido conforme al concepto del instructor, contará con la oportunidad de reforzar en el próximo curso sin costo adicional, sujeto a condiciones establecidas dentro del reglamento interno de Aula Matriz.



Fechas de Inicio :

Dias Horario Modalidad Fecha de Inicio Cupos
Sabados 7:30 AM 1:30 PM Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial físico (en instalaciones) 2024-05-04 Disponibles
Sabados 1:30 PM 7:30 PM Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial físico (en instalaciones) 2024-05-04 Disponibles
Martes y Jueves 6:00 PM 9:00 PM Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial físico (en instalaciones) 2024-05-14 Disponibles
Lunes a Viernes 6:00 PM 9:00 PM Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial físico (en instalaciones) 2024-05-20 Disponibles


Objetivos

- Describir las cargas de trabajo y las consideraciones de la inteligencia artificial
- Describir los principios fundamentales del aprendizaje automático en Azure
- Describir las características de las cargas de trabajo de Compute Vison en Azure
- Describir las características de las cargas de trabajo de procesamiento del lenguaje natural (NLP) en Azure
- Describir las características de las cargas de trabajo de IA conversacional en Azure
- Describir consideraciones para el desarrollo de aplicaciones habilitadas para IA
- Crear, configurar, implementar y asegurar Azure Cognitive Services
- Desarrollar aplicaciones que analicen texto
- Desarrollar aplicaciones habilitadas para voz
- Crear aplicaciones con capacidades de comprensión del lenguaje natural
- Crear aplicaciones QnA
- Crear soluciones conversacionales con bots
- Utilizar los servicios de visión por computadora para analizar imágenes y videos
- Crear modelos personalizados de visión por computadora
- Desarrollar aplicaciones que detecten, analicen y reconozcan rostros.
- Desarrollar aplicaciones que lean y procesen texto en imágenes y documentos
- Crear soluciones de búsqueda inteligentes para la minería del conocimiento
- Proveer el servicio Azure OpenAI y configurar el acceso a los modelos de lenguaje
- Implementar soluciones de lenguaje natural utilizando Azure OpenAI Service
- Utilizar técnicas avanzadas de ingeniería de texto para mejorar la generación de contenido
- Desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial generativa que puedan conversar de manera natural y generar contenido creativo
- Integrar el servicio Azure OpenAI en diferentes aplicaciones y entornos


Formas de Pago Anticipado

1) Efectivo en nuestras instalaciones (Calle 63 # 15-18 Piso 3) o transferencia bancaria (contactar un asesor )

2) Payulatam


Formas de pago payu

3) Epayco


Formas de pago Epayco

4) Paypal


Formas de pago Paypal

5) Codigo QR Bancolombia


Formas de pago Bancolombia

Formas de Pago a Plazos

Formas de pago Bancolombia

Formas de pago Bancolombia

Formas de pago Unimos

Formas de pago Fincomercio

Metodologia

La metodología de aprendizaje en Aula Matriz, independientemente de la modalidad (presencial o remota (en vivo)), se fundamenta en: "no memorizar", sino en, "entender" los conceptos, y aplicarlos en un ambiente laboral, mediante el desarrollo de talleres o laboratorios que conduzcan a la construcción de un proyecto, emulando la actividad real en una empresa.

Como resultado de este trabajo, al final de la capacitación, el estudiante ha adquirido una experiencia real, estará preparado para el trabajo, y para aprobar una entrevista, una prueba técnica, y/o lograr calificaciones de nivel superior en los exámenes para certificación internacional.

Dias Horario Modalidad Fecha de Inicio Cupos
Sabados 7:30 AM 1:30 PM Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial físico (en instalaciones) 2024-05-04 Disponibles
Sabados 1:30 PM 7:30 PM Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial físico (en instalaciones) 2024-05-04 Disponibles
Martes y Jueves 6:00 PM 9:00 PM Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial físico (en instalaciones) 2024-05-14 Disponibles
Lunes a Viernes 6:00 PM 9:00 PM Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial físico (en instalaciones) 2024-05-20 Disponibles

Programa para certificacion Internacional Azure AI Fundamentals ( AI-900 ) + Azure AI Engineer ( AI-102 ) + IA Generativa ( AI-050 ) Aplica
Microsoft Certified Azure Fundamentals (AZ-900) (No incluye exámen) Offline (Gratis)
AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals 8 Horas
Diseñando e implementando una solución Azure AI 24 Horas
Desarrollar Soluciones de IA Generativas con el Servicio Azure OpenAI 8 Horas
Temas de Refuerzo E-learning ( Hasta dos sesiones de ingreso a docenteenlinea.com y/o dos sesiones grabadas) 50% del total de capacitacion
Ingreso a prácticas con simuladores Ilimitado
Servicio de correo y almacenamiento ilimitado en G-suite para descarga y subida de laboratorios y materiales asociados a la capacitación 12 Meses
Material de estudio: Microsoft Azure AI Fundamentals Student Guide Si
Material de estudio: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution Student Guide Si
Material de estudio: Develop Generative AI Solutions with Azure OpenAI Service Student Guide Si
Sesiones de estudio Online (Si son requeridos, para nivelar o cubrir vacios) Si
Laboratorios Orientados a la práctica por competencias, y desarrollo de proyectos Si
Aulas tipo Laboratorio Si
Evaluación del desempeño por competencias Si
Presencial Si
Online en vivo(en tiempo real, a través de docenteenlinea.com) Si
Otros materiales (agenda, esfero) Si
Grupo máximo  por aula ( 4 a 12 personas )
Certificacido de asistencia a las prácticas y desarrollo del proyecto Aula Matriz
Certificado de asistencia por curso Microsoft
Certificación Internacional (Requiere aprobación de exámenes) ( INCLUYE EL VALOR DE 2 EXAMENES PARA CERTIFICACIÓN ) Si - Microsoft
Total Horas 40


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Pagos Aula Matriz 100% SEGUROS

- Para realizar el pago en efectivo puede acercarse en nuestras instalaciones (Calle 63 # 15 -18 Piso 3).
- Para realizar el pago por transferencia bancaria, por favor solicitar la información al correo capacita@aulamatriz.edu.co.
- Si desea realizar el pago mediante alguna de nuestras formas de crédito ( Sufi , Cooperativa Unimos o Fincomercio), por favor de Click en el siguiente enlace Información Créditos