Por la compra de este programa, reciba gratis Azure Data Fundamentals (DP-900), Offline (en videos), realizado con instructores certificados Microsoft. )
Incluye |
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Incluye el valor total de los DOS exámenes para certificación Azure Fundamentals + Data Scientist |
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Incluye TRES materiales de estudio como apoyo a la certificación |
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Incluye ingreso ilimitado a prácticas con simuladores (Simulacros de exámen) |
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Incluye TRES diplomas de asistencia de Microsoft |
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Incluye practicas de laboratorio con evaluación de desempeños que permiten alcanzar el nivel de competencia, requeridos para ubicación laboral |
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Incluye el valor total de los DOS exámenes para certificación Azure Fundamentals + Data Scientist |
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Incluye TRES materiales de estudio como apoyo a la certificación |
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Incluye ingreso ilimitado a prácticas con simuladores (Simulacros de exámen) |
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Incluye TRES diplomas de asistencia de Microsoft |
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Incluye practicas de laboratorio con evaluación de desempeños que permiten alcanzar el nivel de competencia, requeridos para ubicación laboral |
- Personas interesadas en iniciarse en el área de desarrollo de bases de datos
- A profesionales de sistemas que deseen desarrollar actividad laboral en el campo de las bases de datos con reconocimiento internacional.
- En general a estudiantes, tecnólogos y técnicos que requieran conocer y manejar la herramienta de Microsoft SQL Server 2019.
- El público principal de este curso son los profesionales de bases de datos que necesitan cumplir un rol de desarrollador
de Business Intelligence. Tendrán que centrarse en el trabajo práctico creando soluciones de BI, incluyendo la implementación de Data Warehouse, ETL y limpieza de datos.
- Cualquier persona interesada en aprender los fundamentos de los conceptos de bases de datos en un entorno cloud, obtener habilidades básicas en servicios de datos en la nube y adquirir un conocimiento fundamental de los servicios de datos en la nube dentro de Microsoft Azure
- Este curso está dirigido a científicos de datos con conocimiento existente de Python y marcos de aprendizaje automático como Scikit-Learn, PyTorch y Tensorflow, que desean construir y operar soluciones de aprendizaje automático en la nube.
- Personas interesadas en obtener la certificación MTA, Azure Data Fundamentals y Azure Data Scientist Associate de Microsoft
Al menos 2 años de experiencia en el trabajo con bases de datos relacionales, incluyendo:
- Diseño de una base de datos normalizada.
- Creación de tablas y relaciones.
- Consultando con Transact-SQL.
- Alguna exposición a construcciones básicas de programación (como bucle y ramificación).
E- s deseable una toma de conciencia de las prioridades clave del negocio, tales como los ingresos, la rentabilidad y la contabilidad financiera.
Este programa consta de TRES cursos asi:
El módulo de SQL SERVER 2019 Business Intelligence provee a los estudiantes los conocimientos y habilidades para crear un almacén de datos con Microsoft® SQL Server 2016 y con Azure SQL Data Warehouse para implementar ETL con SQL Server Integration Services y validar y limpiar datos con SQL Server Data Quality Services y SQL Server Master Data Service con Microsoft SQL Server 2016.
En el módulo de Microsoft Certified Azure Data Fundamentals (DP-900) los estudiantes aprenderán los fundamentos de los conceptos de bases de datos en un entorno cloud, aprenderán habilidades básicas en servicios de datos en la nube y obtendrán conocimientos fundamentales de los servicios de datos en la nube dentro de Microsoft Azure.
Finalmente con Azure Data Scientist Associate (DP-100), Los científicos de datos de Azure aplican sus conocimientos de ciencia de datos y aprendizaje para implementar y ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje automático en Azure; en particular, con Azure Machine Learning Service.
Si el estudiante no alcanza el nivel de competencia requerido conforme al concepto del instructor, contará con la oportunidad de reforzar en el próximo curso sin costo adicional, sujeto a condiciones establecidas dentro del reglamento interno de Aula Matriz.
| Dias | Horario | Modalidad | Fecha de Inicio | Cupos |
|---|---|---|---|---|
| Lun - Mie - Vier | 6:00 PM 9:00 PM | Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial físico (en instalaciones) | 2024-11-13 | Disponibles |
| Sabados | 7:30 AM 1:30 PM | Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial físico (en instalaciones) | 2024-11-16 | Disponibles |
| Sabados | 1:30 PM 7:30 PM | Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial físico (en instalaciones) | 2024-11-16 | Disponibles |
| Martes y Jueves | 6:00 PM 9:00 PM | Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial físico (en instalaciones) | 2024-11-19 | Disponibles |
- Comprender los conceptos básicos de las bases de datos
- Crear objetos de bases de datos
- Manipular datos
- Entender el almacenamiento de datos
- Administrar una base de datos
- Describir los elementos clave de una solución de data warehousing
- Describir las principales consideraciones de hardware para la construcción de un almacén de datos
- Implementar un diseño lógico y fisico para un almacén de datos
- Crear índices columnstore
- Implementación de un almacén de datos SQL de Azure
- Describir las características clave de SSIS
- Implementar un flujo de datos mediante SSIS
- Implemente el flujo de control utilizando las tareas y las restricciones de prioridad
- Crear paquetes dinámicos que incluyen variables y parámetros
- Debug de paquetes SSIS
- Describir las consideraciones para implementar una solución ETL
- Implementar servicios de calidad de datos y modelo de Master Data Services
- Describa cómo puede utilizar componentes personalizados para extender SSIS
- Implementar proyectos SSIS
- Describir los escenarios BI y BI comunes
- Describir los componentes, la arquitectura y la naturaleza de una solución de BI
- Crear una base de datos multidimensional con servicios de análisis
- Implementar dimensiones en un cubo
- Implementar medidas y medir grupos en un cubo
- Usar sintaxis MDX
- Personalizar un cubo
- Implementar una base de datos tabular
- Utilice DAX para consultar un modelo tabular
- Utilizar la minería de datos para el análisis predictivo
- Gestionar bases de datos y archivos (compartidos)
- Describir los conceptos básicos de datos en Azure
- Explicar conceptos de datos relacionales en Azure
- Explicar conceptos de datos no relacionales en Azure
- Identificar componentes de un almacén de datos moderno en Azure
- Obtener la certificación internacional Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900)
- Configurar un espacio de trabajo de Azure Machine Learning
- Ejecutar experimentos y entrenar modelos
- Optimizar y administrar modelos
- Implementar y consumir
1) Efectivo en nuestras instalaciones (Calle 63 # 15-18 Piso 3) o transferencia bancaria (contactar un asesor )
2) Payulatam
3) Epayco
4) Paypal
5) Codigo QR Bancolombia
La metodología de aprendizaje en Aula Matriz, independientemente de la modalidad (presencial o remota (en vivo)), se fundamenta en: "no memorizar", sino en, "entender" los conceptos, y aplicarlos en un ambiente laboral, mediante el desarrollo de talleres o laboratorios que conduzcan a la construcción de un proyecto, emulando la actividad real en una empresa.
Como resultado de este trabajo, al final de la capacitación, el estudiante ha adquirido una experiencia real, estará preparado para el trabajo, y para aprobar una entrevista, una prueba técnica, y/o lograr calificaciones de nivel superior en los exámenes para certificación internacional.
| Dias | Horario | Modalidad | Fecha de Inicio | Cupos |
|---|---|---|---|---|
| Lun - Mie - Vier | 6:00 PM 9:00 PM | Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial físico (en instalaciones) | 2024-11-13 | Disponibles |
| Sabados | 7:30 AM 1:30 PM | Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial físico (en instalaciones) | 2024-11-16 | Disponibles |
| Sabados | 1:30 PM 7:30 PM | Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial físico (en instalaciones) | 2024-11-16 | Disponibles |
| Martes y Jueves | 6:00 PM 9:00 PM | Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial físico (en instalaciones) | 2024-11-19 | Disponibles |
| Certificación internacional Business Intelligence Sql Server 2019 + Azure Data Scientist | Aplica |
|---|---|
| Sql Server 2019 Business Intelligence ( Implementing a SQL Data Warehouse + Developing SQL Data Models Server ) | 40 Horas |
| Microsoft Certified Azure Data Fundamentals (DP-900) (No incluye exámen) | Offline (Gratis) |
| Azure Data Scientist Associate (DP-100) | 24 Horas |
| Temas de Refuerzo E-learning ( Ingreso a docenteenlinea.com y/o sesiones grabadas) | 50% del total de la capacitacion |
| Ingreso a prácticas con simuladores | Ilimitado |
| Servicio de correo y almacenamiento ilimitado en G-suite para descarga y subida de laboratorios y materiales asociados a la capacitación | 12 Meses |
| Sesiones de estudio Online (Si son requeridos, para nivelar o cubrir vacios) | Si |
| Laboratorios Orientados a la práctica por competencias, y desarrollo de proyectos | Si |
| Aulas tipo Laboratorio | Si |
| Evaluación del desempeño por competencias | Si |
| Presencial | Si |
| Online en vivo(en tiempo real, a través de docenteenlinea.com) | Si |
| Otros materiales (agenda, esfero) | Si |
| Grupo máximo por aula | ( 4 a 12 personas ) |
| Certificado de asistencia a las prácticas y desarrollo del proyecto | Aula Matriz |
| Certificado de asistencia por curso | Microsoft |
| Certificación Internacional (Requiere aprobación de exámenes) ( INCLUYE EL VALOR DE LOS 3 EXAMENES ) | Si - Microsoft |
| Total Horas | 64 |
- Para realizar el pago en efectivo puede acercarse en nuestras instalaciones (Calle 63 # 15 -18 Piso 3).
- Para realizar el pago por transferencia bancaria, por favor solicitar la información al correo capacita@aulamatriz.edu.co.
- Si desea realizar el pago mediante alguna de nuestras formas de crédito ( Sufi , Cooperativa Unimos o Fincomercio), por favor de Click en el siguiente enlace Información Créditos
