Certificación internacional Big Data Professional Certificate (BDPC)
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Incluye |
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Incluye el valor total de UN examen para certificaci贸n Big Data |
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Incluye UN material de estudio como apoyo a la certificaci贸n |
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Incluye ingreso ilimitado a pr谩cticas con simuladores (Simulacros de examen) |
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Incluye UN diploma de asistencia avalado por la secretaria de educaci贸n distrital |
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Incluye practicas de laboratorio con evaluaci贸n de desempe帽os que permiten alcanzar el nivel de competencia, requeridos para ubicaci贸n laboral |
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Incluye el valor total de UN examen para certificaci贸n Big Data |
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Incluye UN material de estudio como apoyo a la certificaci贸n |
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Incluye ingreso ilimitado a pr谩cticas con simuladores (Simulacros de examen) |
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Incluye UN diploma de asistencia avalado por la secretaria de educaci贸n distrital |
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Incluye practicas de laboratorio con evaluaci贸n de desempe帽os que permiten alcanzar el nivel de competencia, requeridos para ubicaci贸n laboral |
Dirigido a :
- Personas interesadas en avanzar hacia el 谩rea de big data. Estos incluyen: - Ingenieros de Software - Desarrolladores de aplicaciones - Arquitectos de TI - Administradores del sistema
Pre-requisitos
Se requiere que el estudiante tenga conocimientos básicos de Informática.
Descripci贸n
Aula Matriz ofrece la certificaci贸n profesional en Big Data, para comprender la importancia del an谩lisis de datos y c贸mo
pueden obtener ideas que conduzcan a mejores decisiones y movimientos de negocios estrat茅gicos.
Big Data se refiere a un conjunto de datos cuyo tama帽o (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad)
dificultan su captura,gesti贸n, procesamiento o an谩lisis mediante tecnolog铆as y herramientas convencionales, tales como bases de datos
relacionales y estad铆sticas convencionales. Esta certificaci贸n tiene como prop贸sito ense帽ar a profesionales y organizaciones a identificar
los problemas de una forma comprensible utilizando Big Data, para proporcionar soluciones 煤tiles con la gran cantidad de informaci贸n
y con datos que pueden ser moldeados o probados de cualquier manera que se considere adecuada.
Garantia
Si el estudiante no alcanza el nivel de competencia requerido conforme al concepto del instructor, contar谩 con la oportunidad de reforzar en el pr贸ximo curso sin costo adicional, sujeto a condiciones establecidas dentro del reglamento interno de Aula Matriz.
Fechas de Inicio :
| Dias | Horario | Modalidad | Fecha de Inicio | Cupos |
|---|---|---|---|---|
| Lun - Mie - Vier | 6:00 PM 9:00 PM | Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial f铆sico (en instalaciones) | 2025-05-12 | Disponibles |
| Martes y Jueves | 6:00 PM 9:00 PM | Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial f铆sico (en instalaciones) | 2025-05-13 | Disponibles |
| Sabados | 7:30 AM 1:30 PM | Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial f铆sico (en instalaciones) | 2025-05-17 | Disponibles |
| Sabados | 1:30 PM 7:30 PM | Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial f铆sico (en instalaciones) | 2025-05-17 | Disponibles |
Objetivos
- Comprender Big Data y sus poderosos beneficios comerciales.
- Conocer las diferencias entre Big Data y datos convencionales.
- Aprender las 4 V鈥檚 de Big Data: Volumen, velocidad, variedad y veracidad.
- Conceptualizar el ecosistema Big Data y sus componentes claves.
- Apreciar los principales desaf铆os tecnol贸gicos en la administraci贸n de Big Data.
- Relacionarse con las soluciones tecnol贸gicas claves para abordar esos desaf铆os
Formas de Pago Anticipado
1) Efectivo en nuestras instalaciones (Calle 63 # 15-18 Piso 3) o transferencia bancaria (contactar un asesor )
2) Payulatam
3) Epayco
4) Paypal
5) Codigo QR Bancolombia
Formas de Pago a Plazos
Metodologia
La metodolog铆a de aprendizaje en Aula Matriz, independientemente de la modalidad (presencial o remota (en vivo)), se fundamenta en: "no memorizar", sino en, "entender" los conceptos, y aplicarlos en un ambiente laboral, mediante el desarrollo de talleres o laboratorios que conduzcan a la construcci贸n de un proyecto, emulando la actividad real en una empresa.
Como resultado de este trabajo, al final de la capacitaci贸n, el estudiante ha adquirido una experiencia real, estar谩 preparado para el trabajo, y para aprobar una entrevista, una prueba t茅cnica, y/o lograr calificaciones de nivel superior en los ex谩menes para certificaci贸n internacional.
| Dias | Horario | Modalidad | Fecha de Inicio | Cupos |
|---|---|---|---|---|
| Lun - Mie - Vier | 6:00 PM 9:00 PM | Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial f铆sico (en instalaciones) | 2025-05-12 | Disponibles |
| Martes y Jueves | 6:00 PM 9:00 PM | Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial f铆sico (en instalaciones) | 2025-05-13 | Disponibles |
| Sabados | 1:30 PM 7:30 PM | Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial f铆sico (en instalaciones) | 2025-05-17 | Disponibles |
| Sabados | 7:30 AM 1:30 PM | Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial f铆sico (en instalaciones) | 2025-05-17 | Disponibles |
| Certificaci贸n internacional Big Data Professional Certificate (BDPC) | Aplica |
|---|---|
| Certificaci贸n internacional Big Data Professional Certificate (BDPC) | 24 Horas |
| Temas de Refuerzo E-learning ( Hasta dos sesiones de ingreso a docenteenlinea.com y/o dos sesiones grabadas) | 6 Horas |
| Servicio de correo y almacenamiento ilimitado en G-suite para descarga y subida de laboratorios y materiales asociados a la capacitaci贸n | 12 Meses |
| PDUs para certificaci贸n PMP | 24 |
| Material de estudio: Gu铆a original de Big Data Professional Certificate (BDPC) | Si |
| Sesiones de estudio Online (Si son requeridos, para nivelar o cubrir vacios) | Si |
| Otros materiales (agenda, esfero) | Si |
| Laboratorios Orientados a la pr谩ctica por competencias, y desarrollo de proyectos | Si |
| Aulas tipo Laboratorio | Si |
| Evaluaci贸n del desempe帽o por competencias | Si |
| Presencial | Si |
| Online en vivo(en tiempo real, a trav茅s de docenteenlinea.com) | Si |
| Examen de Certificaci贸n Internacional de Big Data Professional Certificate (BDPC) | Si |
| Grupo m谩ximo聽 por aula | ( 4 a 12 personas ) |
| Certificado de asistencia a las pr谩cticas y desarrollo del proyecto | Aula Matriz |
| Certificaci贸n Internacional (Requiere aprobaci贸n de ex谩menes) ( INCLUYE EL VALOR DE 1 EXAMEN PARA CERTIFICACI脫N ) | Si - Certiprof |
| Total Horas | 30 |
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