Certificación internacional AWS Certified Data Engineering - Associate
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Incluye |
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Incluye el valor total del examen para certificación internacional AWS Certified Data Engineering - Associate |
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Incluye material de estudio como apoyo a la certificación |
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Incluye ingreso ilimitado a prácticas con simuladores (Simulacros de exámen) |
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Incluye diploma asistencia avalado por la secretaria de educación distrital |
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Incluye practicas de laboratorio con evaluación de desempeños que permiten alcanzar el nivel de competencia, requeridos para ubicación laboral |
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Incluye el valor total del examen para certificación internacional AWS Certified Data Engineering - Associate |
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Incluye material de estudio como apoyo a la certificación |
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Incluye ingreso ilimitado a prácticas con simuladores (Simulacros de exámen) |
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Incluye diploma asistencia avalado por la secretaria de educación distrital |
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Incluye practicas de laboratorio con evaluación de desempeños que permiten alcanzar el nivel de competencia, requeridos para ubicación laboral |
Dirigido a :
Este curso está destinado a estudiantes que buscan experiencia en las tareas, herramientas y estrategias que se utilizan para recopilar, almacenar, preparar, analizar, y visualizar datos para su uso en aplicaciones de análisis y aprendizaje automático. También es apropiado para analistas de datos; científicos de datos; extraer, transformar y cargar desarrolladores (ETL); o profesionales de ML que quieran comprender cómo los datos que utilizan en su análisis y predicciones está preparado para el análisis.
Pre-requisitos
- Haber tomado el curso de AWS Academy Cloud Foundations en Aula Matriz, o demostrar la experiencia equivalente
- Conceptos basicos en base de datos y lenguaje SQL
Descripción
AWS Academy Data Engineering está diseñado para ayudar a los estudiantes a aprender y practicar con las tareas, herramientas y estrategias que se utilizan para recopilar, almacenar, preparar, analizar y visualizar datos para su uso en aplicaciones de análisis y aprendizaje automático (ML). A lo largo del curso, los estudiantes exploran casos de uso de aplicaciones del mundo real, lo que les permitirá tomar decisiones informadas mientras construye canales de datos para sus aplicaciones particulares.
Garantia
Si el estudiante no alcanza el nivel de competencia requerido conforme al concepto del instructor, contará con la oportunidad de reforzar en el próximo curso sin costo adicional, sujeto a condiciones establecidas dentro del reglamento interno de Aula Matriz.
Fechas de Inicio :
| Dias | Horario | Modalidad | Fecha de Inicio | Cupos |
|---|---|---|---|---|
| Sabados | 7:30 AM 1:30 PM | Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial físico (en instalaciones) | 2024-11-02 | Disponibles |
| Sabados | 1:30 PM 7:30 PM | Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial físico (en instalaciones) | 2024-11-02 | Disponibles |
| Lun - Mie - Vier | 6:00 PM 9:00 PM | Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial físico (en instalaciones) | 2024-11-06 | Disponibles |
| Martes y Jueves | 6:00 PM 9:00 PM | Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial físico (en instalaciones) | 2024-11-07 | Disponibles |
Objetivos
- Resumir el papel y el valor de la ciencia de datos en una organización basada en datos.
- Reconocer cómo los elementos de los datos influyen en las decisiones sobre la infraestructura de un dato.
- Ilustrar una canalización de datos mediante el uso de servicios de AWS para cumplir con un caso de uso generalizado.
- Identificar los riesgos y enfoques para proteger y gobernar los datos en cada paso y cada transición de el canal de datos.
- Identificar consideraciones de escala y mejores prácticas para construir conjuntos de datos a gran escala.
- Diseñar y construir un proceso de recopilación de datos teniendo en cuenta limitaciones como la escalabilidad, costo, tolerancia a fallas y latencia.
- Seleccione una opción de almacenamiento de datos que coincida con los requisitos y limitaciones de unos datos determinados.
- Implementar los pasos para procesar formatos de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados en un canalización de datos creada con AWS.
- Explicar el concepto de MapReduce y cómo se utiliza Amazon EMR en procesos de big data.
- Diferenciar las características de un proceso de ML y sus pasos de procesamiento específicos.
- Analizar datos mediante el uso de herramientas de AWS que sean apropiadas para un caso de uso determinado.
- Implementar una solución de visualización de datos que esté alineada con una audiencia y tipo de datos.
Formas de Pago Anticipado
1) Efectivo en nuestras instalaciones (Calle 63 # 15-18 Piso 3) o transferencia bancaria (contactar un asesor )
2) Payulatam
3) Epayco
4) Paypal
5) Codigo QR Bancolombia
Formas de Pago a Plazos
Metodologia
La metodología de aprendizaje en Aula Matriz, independientemente de la modalidad (presencial o remota (en vivo)), se fundamenta en: "no memorizar", sino en, "entender" los conceptos, y aplicarlos en un ambiente laboral, mediante el desarrollo de talleres o laboratorios que conduzcan a la construcción de un proyecto, emulando la actividad real en una empresa.
Como resultado de este trabajo, al final de la capacitación, el estudiante ha adquirido una experiencia real, estará preparado para el trabajo, y para aprobar una entrevista, una prueba técnica, y/o lograr calificaciones de nivel superior en los exámenes para certificación internacional.
| Dias | Horario | Modalidad | Fecha de Inicio | Cupos |
|---|---|---|---|---|
| Sabados | 1:30 PM 7:30 PM | Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial físico (en instalaciones) | 2024-11-02 | Disponibles |
| Sabados | 7:30 AM 1:30 PM | Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial físico (en instalaciones) | 2024-11-02 | Disponibles |
| Lun - Mie - Vier | 6:00 PM 9:00 PM | Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial físico (en instalaciones) | 2024-11-06 | Disponibles |
| Martes y Jueves | 6:00 PM 9:00 PM | Presencial con Instructor en vivo - docenteenlinea.com y/o Presencial físico (en instalaciones) | 2024-11-07 | Disponibles |
| Certificación internacional AWS Certified Data Analytics - Specialty | Aplica |
|---|---|
| AWS Academy Data Engineering | 40 Horas |
| Acceso a la plataforma de AWS para prácticas y laboratorios en ambientes reales | si |
| Temas de Refuerzo E-learning ( Ingreso a docenteenlinea.com y/o sesiones grabadas) | 50% del total de la capacitacion |
| Ingreso a prácticas con simuladores | Ilimitado |
| Servicio de correo y almacenamiento ilimitado en G-suite para descarga y subida de materiales asociados a la capacitación | 12 Meses |
| Material de estudio: AWS Academy Data Engineering Student Guide | Si |
| Otros materiales (agenda, esfero) | Si |
| Sesiones de estudio Online (Si son requeridos, para nivelar o cubrir bajos desempeños) | Si |
| Aulas tipos Laboratorio | Si |
| Online en vivo(en tiempo real, a través de docenteenlinea.com) | Si |
| Certificado de asistencia a las prácticas y desarrollo del proyecto | Aula Matriz |
| Certificado de asistencia por curso | AWS Academy |
| Certificado Internacional (Requiere aprobación de exámenes) (INCLUYE EL VALOR DE 1 EXAMEN PARA CERTIFICACION) | Si-AWS Academy |
| Total Horas | 40 |
