Objetivos
- Comprender las similitudes y diferencias entre Transact-SQL y otros lenguajes de programación.

- Escribir consultas SELECT

- Consulta de varias tablas

- Ordenar y filtrar datos

- Describir el uso de tipos de datos en SQL Server

- Modificar datos mediante Transact-SQL

- Utilizar funciones incorporadas

- Grupo y datos agregados

- Uso de subconsultas

- Utilizar expresiones de tabla

- Uso conjunto de los operadores

- Uso ventana ranking, desplazamiento y funciones de agregado

- Implementar pivotante y agrupar conjuntos

- Ejecutar procedimientos almacenados

- Programa con T-SQL

- Implementar tratamiento de errores

- Implementar transacciones

- Diseñar e implementar tablas.

- Describir los diseños avanzados de las mesas.

- Asegurar la integridad de datos mediante restricciones.

- Describir los índices, incluidos los índices Optimizado y Columnstore

- Diseñar e implementar vistas.

- Diseñar e implementar procedimientos almacenados.

- Diseñar e implementar funciones definidas por el usuario.

- Responda a la manipulación de datos mediante disparadores.

- Diseño e implementación de tablas en memoria.

- Implementar código administrado en SQL Server.

- Almacenar y consultar datos XML.

- Trabajar con Datos Espaciales.

- Almacenar y consultar blobs y documentos de texto. - Describir los conceptos básicos de datos en Azure

- Explicar conceptos de datos relacionales en Azure

- Explicar conceptos de datos no relacionales en Azure

- Identificar componentes de un almacén de datos moderno en Azure

- Obtener la certificación internacional Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900)

- Explora opciones de computación y almacenamiento para cargas de trabajo de ingeniería de datos en Azure

- Diseñar e implementar la capa de servicio

- Comprender las consideraciones de ingeniería de datos

- Ejecutar consultas interactivas utilizando pools de SQL sin servidor

- Explorar, transformar y cargar datos en el almacén de datos utilizando Apache Spark

- Realizar la exploración y transformación de datos en Azure Databricks

- Ingerir y cargar Datos en el Almacén de Datos

- Transformar datos con Azure Data Factory o Azure Synapse Pipelines

- Integrar datos de Notebooks con Azure Data Factory o Azure Synapse Pipelines

- Optimizar el Rendimiento de Consulta con Pools SQL Dedicados en Azure Synapse

- Analizar y Optimizar el Almacenamiento en el Almacén de Datos

- Apoyar el Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) con Azure Synapse Link

- Realiza seguridad integral con Azure Synapse Analytics

- Realiza un Procesamiento de Flujo en tiempo real con Stream Analytics

- Crear una Solución de Procesamiento de Flujo con Event Hubs y Azure Databricks

- Crear informes utilizando la integración de Power BI con Azure Synapse Analytics

- Realizar Procesos de Aprendizaje Automático Integrados en Azure Synapse Analytics
Metodologia:

La metodología de aprendizaje en Aula Matriz, independientemente de la modalidad (presencial o remota (en vivo)), se fundamenta en: "no memorizar", sino en, "entender" los conceptos, y aplicarlos en un ambiente laboral, mediante el desarrollo de talleres o laboratorios que conduzcan a la construcción de un proyecto, emulando la actividad real en una empresa.

Como resultado de este trabajo, al final de la capacitación, el estudiante ha adquirido una experiencia real, estará preparado para el trabajo, y para aprobar una entrevista, una prueba técnica, y/o lograr calificaciones de nivel superior en los exámenes para certificación internacional.

Garantia
Si el estudiante no alcanza el nivel de competencia requerido conforme al concepto del instructor, contará con la oportunidad de reforzar en el próximo curso sin costo adicional, sujeto a condiciones establecidas dentro del reglamento interno de Aula Matriz.





Proximas Capacitaciones