Certificación internacional Big Data Science Professional
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Incluye |
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Incluye el valor total de los TRES exámenes para certificación Big Data |
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Incluye TRES materiales de estudio como apoyo a la certificación |
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Incluye ingreso ilimitado a prácticas con simuladores (Simulacros de exámen) |
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Incluye TRES diplomas de asistencia |
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Incluye practicas de laboratorio con evaluación de desempeños que permiten alcanzar el nivel de competencia, requeridos para ubicación laboral |
Incluye el valor total de los TRES exámenes para certificación Big Data |
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Incluye TRES materiales de estudio como apoyo a la certificación |
Incluye ingreso ilimitado a prácticas con simuladores (Simulacros de exámen) |
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Incluye TRES diplomas de asistencia |
Incluye practicas de laboratorio con evaluación de desempeños que permiten alcanzar el nivel de competencia, requeridos para ubicación laboral |
Dirigido a :
- Administradores de Sistemas
- Técnicos de sistemas
- Desarrolladores
- Jefes de equipo técnico
- Matemáticos
- FÃsicos
- EstadÃsticos
Pre-requisitos
Los participantes deben poseer experiencia en manejo de lenguaje R y Phyton.
Descripción
El curso Big Data Science Professional está dedicado a la excelencia en los campos de la ciencia de Big Data, el análisis, la análitica, inteligencia de negocios (BI) y la arquitectura de tecnologÃa, asà como el diseño, desarrollo y gobernabilidad.
Garantia
Si el estudiante no alcanza el nivel de competencia requerido conforme al concepto del instructor, contará con la oportunidad de reforzar en el próximo curso sin costo adicional, sujeto a condiciones establecidas dentro del reglamento interno de Aula Matriz.
Fechas de Inicio :
Objetivos
El Modulo I: Fundamental Big Data proporciona una descripción general de alto nivel de las áreas temáticas esenciales de Big Data.
Se proporciona una comprensión básica de Big Data desde perspectivas comerciales y tecnológicas, junto con una descripción
general de los beneficios, desafÃos y problemas de adopción comunes. El contenido del curso se divide en una serie de secciones
modulares, cada una de las cuales se acompaña de uno o más ejercicios prácticos.
El Modulo II: Big Data Analysis & Technology Concepts explora una variedad de los temas más relevantes que pertenecen
a las prácticas de análisis, tecnologÃas y herramientas contemporáneas para entornos de Big Data. El contenido del curso no entra
en detalles de implementación o programación, sino que mantiene la cobertura a nivel conceptual, centrándose en temas que permiten
a los participantes desarrollar una comprensión integral de las funciones de análisis comunes y caracterÃsticas ofrecidas por las
soluciones Big Data, asà como un alto comprensión a nivel de los componentes de back-end que habilitan estas funciones.
El Module III: Big Data Analysis & Technology LabEste módulo del curso presenta a los participantes una serie de ejercicios
y problemas diseñados para evaluar su capacidad para aplicar el conocimiento de los temas cubiertos anteriormente en los módulos
del curso 1 y 2. Completar este laboratorio ayudará a resaltar las áreas que requieren más atención, y
además demostrará competencia en análisis de Big Data y tecnologÃa y prácticas a medida que se aplican y
se combinan para resolver problemas del mundo real.
Metodologia
La metodologÃa de aprendizaje en Aula Matriz, independientemente de la modalidad (presencial o remota (en vivo)), se fundamenta en: "no memorizar", sino en, "entender" los conceptos, y aplicarlos en un ambiente laboral, mediante el desarrollo de talleres o laboratorios que conduzcan a la construcción de un proyecto, emulando la actividad real en una empresa.
Como resultado de este trabajo, al final de la capacitación, el estudiante ha adquirido una experiencia real, estará preparado para el trabajo, y para aprobar una entrevista, una prueba técnica, y/o lograr calificaciones de nivel superior en los exámenes para certificación internacional.
Certificación internacional Big Data Science Professional | Aplica |
---|---|
B90.01: Fundamental Big Data | 8 Horas |
B90.02: Big Data Analysis & Technology Concepts | 8 Horas |
B90.03: Big Data Analysis & Technology Lab | 8 Horas |
Temas de Refuerzo E-learning ( Hasta dos sesiones de ingreso a docenteenlinea.com y/o dos sesiones grabadas) | 6 Horas |
Servicio de correo y almacenamiento ilimitado en G-suite para descarga y subida de laboratorios y materiales asociados a la capacitación | 12 Meses |
Sesiones de estudio Online (Si son requeridos, para nivelar o cubrir vacios) | Si |
Otros materiales (agenda, esfero) | Si |
Laboratorios Orientados a la práctica por competencias, y desarrollo de proyectos | Si |
Aulas tipo Laboratorio | Si |
Evaluación del desempeño por competencias | Si |
Presencial | Si |
Online en vivo(en tiempo real, a través de docenteenlinea.com) | Si |
Grupo máximo por aula | ( 4 a 12 personas ) |
Certificado de asistencia a las prácticas y desarrollo del proyecto | Aula Matriz |
Certificación Internacional (Requiere aprobación de exámenes) ( INCLUYE EL VALOR DE 3 EXAMENES PARA CERTIFICACIÓN ) | Si - Big Data |
Total Horas | 30 |