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Curso Certificación internacional Big Data Science Professional

Certificación internacional Big Data Science Professional

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Incluye

Incluye el valor total de los TRES exámenes para certificación Big Data

Incluye TRES materiales de estudio como apoyo a la certificación

Incluye ingreso ilimitado a prácticas con simuladores (Simulacros de exámen)

Incluye TRES diplomas de asistencia

Incluye practicas de laboratorio con evaluación de desempeños que permiten alcanzar el nivel de competencia, requeridos para ubicación laboral

Incluye el valor total de los TRES exámenes para certificación Big Data

Incluye TRES materiales de estudio como apoyo a la certificación

Incluye ingreso ilimitado a prácticas con simuladores (Simulacros de exámen)

Incluye TRES diplomas de asistencia

Incluye practicas de laboratorio con evaluación de desempeños que permiten alcanzar el nivel de competencia, requeridos para ubicación laboral




Dirigido a :

- Administradores de Sistemas
- Técnicos de sistemas
- Desarrolladores
- Jefes de equipo técnico
- Matemáticos
- Físicos
- Estadísticos



Pre-requisitos

Los participantes deben poseer experiencia en manejo de lenguaje R y Phyton.

Cursos Certificación internacional Big Data Science Professional




Descripción

El curso Big Data Science Professional está dedicado a la excelencia en los campos de la ciencia de Big Data, el análisis, la análitica, inteligencia de negocios (BI) y la arquitectura de tecnología, así como el diseño, desarrollo y gobernabilidad.



Garantia

Si el estudiante no alcanza el nivel de competencia requerido conforme al concepto del instructor, contará con la oportunidad de reforzar en el próximo curso sin costo adicional, sujeto a condiciones establecidas dentro del reglamento interno de Aula Matriz.



Fechas de Inicio :



Objetivos

El Modulo I: Fundamental Big Data proporciona una descripción general de alto nivel de las áreas temáticas esenciales de Big Data. Se proporciona una comprensión básica de Big Data desde perspectivas comerciales y tecnológicas, junto con una descripción general de los beneficios, desafíos y problemas de adopción comunes. El contenido del curso se divide en una serie de secciones modulares, cada una de las cuales se acompaña de uno o más ejercicios prácticos.

El Modulo II: Big Data Analysis & Technology Concepts explora una variedad de los temas más relevantes que pertenecen a las prácticas de análisis, tecnologías y herramientas contemporáneas para entornos de Big Data. El contenido del curso no entra en detalles de implementación o programación, sino que mantiene la cobertura a nivel conceptual, centrándose en temas que permiten a los participantes desarrollar una comprensión integral de las funciones de análisis comunes y características ofrecidas por las soluciones Big Data, así como un alto comprensión a nivel de los componentes de back-end que habilitan estas funciones.

El Module III: Big Data Analysis & Technology LabEste módulo del curso presenta a los participantes una serie de ejercicios y problemas diseñados para evaluar su capacidad para aplicar el conocimiento de los temas cubiertos anteriormente en los módulos del curso 1 y 2. Completar este laboratorio ayudará a resaltar las áreas que requieren más atención, y además demostrará competencia en análisis de Big Data y tecnología y prácticas a medida que se aplican y se combinan para resolver problemas del mundo real.


Formas de Pago Anticipado

1) Efectivo en nuestras instalaciones (Calle 63 # 15-18 Piso 3) o transferencia bancaria (contactar un asesor )

2) Payulatam


Formas de pago payu

3) Epayco


Formas de pago Epayco

4) Paypal


Formas de pago Paypal

5) Codigo QR Bancolombia


Formas de pago Bancolombia

Formas de Pago a Plazos

Formas de pago Bancolombia

Formas de pago Bancolombia

Formas de pago Unimos

Formas de pago Fincomercio

Metodologia

La metodología de aprendizaje en Aula Matriz, independientemente de la modalidad (presencial o remota (en vivo)), se fundamenta en: "no memorizar", sino en, "entender" los conceptos, y aplicarlos en un ambiente laboral, mediante el desarrollo de talleres o laboratorios que conduzcan a la construcción de un proyecto, emulando la actividad real en una empresa.

Como resultado de este trabajo, al final de la capacitación, el estudiante ha adquirido una experiencia real, estará preparado para el trabajo, y para aprobar una entrevista, una prueba técnica, y/o lograr calificaciones de nivel superior en los exámenes para certificación internacional.


Certificación internacional Big Data Science Professional Aplica
B90.01: Fundamental Big Data 8 Horas
B90.02: Big Data Analysis & Technology Concepts 8 Horas
B90.03: Big Data Analysis & Technology Lab 8 Horas
Temas de Refuerzo E-learning ( Hasta dos sesiones de ingreso a docenteenlinea.com y/o dos sesiones grabadas) 6 Horas
Servicio de correo y almacenamiento ilimitado en G-suite para descarga y subida de laboratorios y materiales asociados a la capacitación 12 Meses
Sesiones de estudio Online (Si son requeridos, para nivelar o cubrir vacios) Si
Otros materiales (agenda, esfero) Si
Laboratorios Orientados a la práctica por competencias, y desarrollo de proyectos Si
Aulas tipo Laboratorio Si
Evaluación del desempeño por competencias Si
Presencial Si
Online en vivo(en tiempo real, a través de docenteenlinea.com) Si
Grupo máximo  por aula ( 4 a 12 personas )
Certificado de asistencia a las prácticas y desarrollo del proyecto Aula Matriz
Certificación Internacional (Requiere aprobación de exámenes) ( INCLUYE EL VALOR DE 3 EXAMENES PARA CERTIFICACIÓN ) Si - Big Data
Total Horas 30


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Pagos Aula Matriz 100% SEGUROS

- Para realizar el pago en efectivo puede acercarse en nuestras instalaciones (Calle 63 # 15 -18 Piso 3).
- Para realizar el pago por transferencia bancaria, por favor solicitar la información al correo capacita@aulamatriz.edu.co.
- Si desea realizar el pago mediante alguna de nuestras formas de crédito ( Sufi , Cooperativa Unimos o Fincomercio), por favor de Click en el siguiente enlace Información Créditos